
AI와 대화하며 만드는 나만의 첫 웹앱: 할 일 목록(To-Do List) 실습 가이드
코딩 지식 없이도 AI와 대화하며 실질적인 결과물을 만드는 바이브 코딩의 첫걸음. 간단한 할 일 목록 웹앱 제작 과정을 상세히 안내합니다.
아이디어를 머릿속에만 담아두었다가 복잡한 코딩 문법과 환경 설정이라는 높은 벽 앞에서 포기해 본 경험이 있으신가요? 과거에는 프로그래밍 언어를 수개월 동안 익혀야 겨우 간단한 화면 하나를 띄울 수 있었습니다. 하지만 2026년 현재, 우리는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'의 시대에 살고 있습니다. 논리적인 대화 능력만 있다면 AI와 협력하여 단 몇 분 만에 작동하는 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
이번 글에서는 바이브 코딩의 가장 기초적인 프로젝트인 '할 일 목록(To-Do List) 웹앱'을 AI와 함께 만드는 과정을 시뮬레이션하며, 비개발자가 실질적인 결과물을 얻기 위해 어떤 방식으로 소통해야 하는지 구체적으로 살펴보겠습니다.
1. 왜 첫 프로젝트는 '할 일 목록'인가?
모든 개발 공부의 시작이 'Hello World'라면, 서비스 제작의 시작은 'To-Do List'입니다. 그 이유는 간단하지만 웹 서비스의 핵심 요소가 모두 포함되어 있기 때문입니다.
- 입력과 출력: 사용자가 텍스트를 입력하고 화면에 표시하는 과정.
- 데이터 관리: 입력한 데이터를 목록에 저장하고 관리하는 로직.
- 상태 변화: 완료 체크박스를 누르면 줄이 그어지는 등의 시각적 변화.
- 삭제 및 수정: 필요 없는 데이터를 제거하거나 내용을 바꾸는 기능.
이 네 가지는 페이스북, 인스타그램, 배달의민족 같은 거대 서비스들도 공통으로 사용하는 'CRUD(Create, Read, Update, Delete)'의 핵심 원리입니다.
2. AI 도구와 대화하기: 실전 프롬프트 시뮬레이션
바이브 코딩의 핵심은 AI에게 "이걸 만들어줘"라고 단순하게 명령하는 것이 아니라, "내가 원하는 결과물의 모습과 동작"을 구체적으로 설명하는 것입니다.
STEP 1: 기본 구조 생성하기
먼저 AI 코딩 도구(Cursor, Replit 등)를 열고 다음과 같이 첫 프롬프트를 입력합니다.
프롬프트 예시: "매우 깔끔하고 현대적인 디자인의 할 일 목록(To-Do List) 웹앱을 만들고 싶어. HTML, CSS, JavaScript를 한 파일에 담아서 작성해줘. 할 일을 입력하고 추가 버튼을 누르면 목록에 나타나야 해."
STEP 2: 기능 확장 및 디자인 수정
첫 결과물이 나오면, 이제 세부적인 요구사항을 추가합니다.
프롬프트 예시: "디자인을 조금 더 세련되게 바꿔줘. 배경은 연한 그레이 톤으로 하고, 할 일 목록 카드는 흰색으로 만들어줘. 그리고 할 일을 완료하면 텍스트에 취소선이 생기고 색이 흐려지는 기능을 추가해줘."
STEP 3: 코드 스니펫 확인
AI는 보통 다음과 같은 구조의 코드를 즉시 생성합니다. 아래는 이해를 돕기 위한 아주 간단한 자바스크립트 예시입니다.
function addTask() {
const input = document.getElementById('todo-input');
const list = document.getElementById('todo-list');
if (input.value === '') return;
const li = document.createElement('li');
li.textContent = input.value;
li.onclick = () => li.classList.toggle('completed');
list.appendChild(li);
input.value = '';
}
3. 실전 활용 사례: 비개발자의 AI 코딩 경험
실제로 코딩을 전혀 모르는 분들이 AI를 통해 어떤 성과를 냈는지 두 가지 사례를 통해 알아보겠습니다.
💻 사례 1: 마케터 A씨의 캠페인 일정 관리 도구
- 배경: 광고 대행사에서 근무하는 A씨는 엑셀로만 관리하던 캠페인 마감일을 시각적으로 더 편하게 보고 싶었습니다.
- 과정: AI에게 "날짜별로 할 일을 정렬해주는 기능"과 "마감일이 3일 남으면 빨간색으로 표시되는 로직"을 요구했습니다. AI가 제안한 라이브러리를 활용해 단 1시간 만에 대시보드 형태의 웹앱을 완성했습니다.
- 결과: 팀 내에서 업무 효율이 20% 이상 향상되었으며, 코딩에 대한 막연한 두려움을 극복했습니다.
💻 사례 2: 디자이너 B씨의 영감 기록장
- 배경: 평소 떠오르는 디자인 영감을 이미지와 함께 기록하고 싶었던 B씨는 기존 앱들이 너무 복잡하다고 느꼈습니다.
- 과정: AI와 대화하며 "이미지 업로드 기능"과 "핀터레스트 스타일의 카드 레이아웃"을 요청했습니다. 코드를 한 줄도 직접 짜지 않고 오직 '디자인적 요구사항'을 텍스트로 전달하여 자신만의 포트폴리오 보조 도구를 만들었습니다.
- 결과: 본인이 원하는 UI/UX를 완벽히 구현한 도구를 소유하게 되었습니다.
4. 주요 AI 코딩 도구 비교
자신의 환경에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 2026년 현재 가장 널리 쓰이는 도구들을 정리해 드립니다.
| 도구 명칭 | 주요 특징 | 적합한 사용자 |
|---|---|---|
| Cursor | VS Code 기반의 AI 특화 에디터로 코드 맥락 이해도가 매우 높음 | 본격적으로 AI와 협업하려는 입문자 |
| Replit | 브라우저에서 즉시 코드를 실행하고 배포까지 한 번에 가능함 | 설치 과정 없이 바로 결과물을 보고 싶은 분 |
| v0.dev | 자연어로 설명하면 UI 디자인과 코드를 동시에 생성함 | 프론트엔드 시각적 구현이 중요한 디자이너 |
| GitHub Copilot | 실시간 코드 자동 완성 기능이 강력하며 기존 개발 환경과 통합됨 | 코드 작성의 생산성을 높이고 싶은 사용자 |
- Cursor: 현재 바이브 코딩에서 가장 추천되는 도구로, 프로젝트 전체 파일을 AI가 인식합니다.
- Replit: 모바일에서도 코딩이 가능할 정도로 접근성이 좋으며 공유가 쉽습니다.
- v0.dev: React 기반의 UI 구성 요소를 빠르게 만드는 데 최적화되어 있습니다.
5. 바이브 코딩의 한계와 주의사항
AI가 코드를 짜준다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 입문자가 반드시 인지해야 할 균형 잡힌 시각이 필요합니다.
- 블랙박스 현상: 코드가 왜 그렇게 작동하는지 모른 채 결과물만 얻으면, 나중에 오류가 발생했을 때 수정하기 매우 어렵습니다.
- 보안 리스크: AI가 생성한 코드에 보안 취약점이 포함될 수 있습니다. 특히 개인정보나 금융 데이터를 다루는 앱이라면 주의가 필요합니다.
- 유지보수의 어려움: 프로젝트 규모가 커질수록 AI와의 대화만으로는 전체 구조를 관리하기 힘들어지는 시점이 옵니다.
"아무나 개발자가 될 수 있다"는 말은 절반만 맞습니다. "아무나 아이디어를 구현해볼 수는 있지만, 좋은 서비스를 유지하는 데는 여전히 깊이 있는 이해가 필요하다"는 점을 명심해야 합니다.
6. 결론: 지금 바로 시작하는 법
첫 프로젝트는 완벽할 필요가 없습니다. 중요한 것은 내 명령에 따라 화면이 바뀌고 기능이 동작하는 '경험' 그 자체입니다. 할 일 목록 웹앱은 그 경험을 쌓기에 가장 완벽한 샌드박스입니다.
오늘 바로 시도해볼 것 3가지
- Cursor 또는 Replit 계정을 생성하고 무료 버전을 실행해 보세요.
- AI에게 "나를 위한 아주 단순한 웹 메모장을 만들어줘"라고 첫 대화를 시작해 보세요.
- 생성된 코드에서 배경색(Background-color) 부분만 찾아 본인이 좋아하는 색상 코드로 직접 변경해 보세요.
작은 변화를 직접 만들어내는 순간, 여러분은 단순한 사용자가 아닌 '메이커'로 거듭나게 됩니다.
[다음 편 제목] AI 코딩 도구의 동작 원리 - LLM이 코드를 생성하는 방법
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