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AI와 대화하며 만드는 나만의 첫 웹앱: 할 일 목록(To-Do List) 실습 가이드
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AI와 대화하며 만드는 나만의 첫 웹앱: 할 일 목록(To-Do List) 실습 가이드

코딩 지식 없이도 AI와 대화하며 실질적인 결과물을 만드는 바이브 코딩의 첫걸음. 간단한 할 일 목록 웹앱 제작 과정을 상세히 안내합니다.

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#AI코딩#바이브코딩#웹앱만들기#노코드#AI개발

아이디어를 머릿속에만 담아두었다가 복잡한 코딩 문법과 환경 설정이라는 높은 벽 앞에서 포기해 본 경험이 있으신가요? 과거에는 프로그래밍 언어를 수개월 동안 익혀야 겨우 간단한 화면 하나를 띄울 수 있었습니다. 하지만 2026년 현재, 우리는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'의 시대에 살고 있습니다. 논리적인 대화 능력만 있다면 AI와 협력하여 단 몇 분 만에 작동하는 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

이번 글에서는 바이브 코딩의 가장 기초적인 프로젝트인 '할 일 목록(To-Do List) 웹앱'을 AI와 함께 만드는 과정을 시뮬레이션하며, 비개발자가 실질적인 결과물을 얻기 위해 어떤 방식으로 소통해야 하는지 구체적으로 살펴보겠습니다.

1. 왜 첫 프로젝트는 '할 일 목록'인가?

모든 개발 공부의 시작이 'Hello World'라면, 서비스 제작의 시작은 'To-Do List'입니다. 그 이유는 간단하지만 웹 서비스의 핵심 요소가 모두 포함되어 있기 때문입니다.

  • 입력과 출력: 사용자가 텍스트를 입력하고 화면에 표시하는 과정.
  • 데이터 관리: 입력한 데이터를 목록에 저장하고 관리하는 로직.
  • 상태 변화: 완료 체크박스를 누르면 줄이 그어지는 등의 시각적 변화.
  • 삭제 및 수정: 필요 없는 데이터를 제거하거나 내용을 바꾸는 기능.

이 네 가지는 페이스북, 인스타그램, 배달의민족 같은 거대 서비스들도 공통으로 사용하는 'CRUD(Create, Read, Update, Delete)'의 핵심 원리입니다.

2. AI 도구와 대화하기: 실전 프롬프트 시뮬레이션

바이브 코딩의 핵심은 AI에게 "이걸 만들어줘"라고 단순하게 명령하는 것이 아니라, "내가 원하는 결과물의 모습과 동작"을 구체적으로 설명하는 것입니다.

STEP 1: 기본 구조 생성하기

먼저 AI 코딩 도구(Cursor, Replit 등)를 열고 다음과 같이 첫 프롬프트를 입력합니다.

프롬프트 예시: "매우 깔끔하고 현대적인 디자인의 할 일 목록(To-Do List) 웹앱을 만들고 싶어. HTML, CSS, JavaScript를 한 파일에 담아서 작성해줘. 할 일을 입력하고 추가 버튼을 누르면 목록에 나타나야 해."

STEP 2: 기능 확장 및 디자인 수정

첫 결과물이 나오면, 이제 세부적인 요구사항을 추가합니다.

프롬프트 예시: "디자인을 조금 더 세련되게 바꿔줘. 배경은 연한 그레이 톤으로 하고, 할 일 목록 카드는 흰색으로 만들어줘. 그리고 할 일을 완료하면 텍스트에 취소선이 생기고 색이 흐려지는 기능을 추가해줘."

STEP 3: 코드 스니펫 확인

AI는 보통 다음과 같은 구조의 코드를 즉시 생성합니다. 아래는 이해를 돕기 위한 아주 간단한 자바스크립트 예시입니다.

function addTask() {
  const input = document.getElementById('todo-input');
  const list = document.getElementById('todo-list');
  if (input.value === '') return;
  
  const li = document.createElement('li');
  li.textContent = input.value;
  li.onclick = () => li.classList.toggle('completed');
  list.appendChild(li);
  input.value = '';
}

3. 실전 활용 사례: 비개발자의 AI 코딩 경험

실제로 코딩을 전혀 모르는 분들이 AI를 통해 어떤 성과를 냈는지 두 가지 사례를 통해 알아보겠습니다.

💻 사례 1: 마케터 A씨의 캠페인 일정 관리 도구

  • 배경: 광고 대행사에서 근무하는 A씨는 엑셀로만 관리하던 캠페인 마감일을 시각적으로 더 편하게 보고 싶었습니다.
  • 과정: AI에게 "날짜별로 할 일을 정렬해주는 기능"과 "마감일이 3일 남으면 빨간색으로 표시되는 로직"을 요구했습니다. AI가 제안한 라이브러리를 활용해 단 1시간 만에 대시보드 형태의 웹앱을 완성했습니다.
  • 결과: 팀 내에서 업무 효율이 20% 이상 향상되었으며, 코딩에 대한 막연한 두려움을 극복했습니다.

💻 사례 2: 디자이너 B씨의 영감 기록장

  • 배경: 평소 떠오르는 디자인 영감을 이미지와 함께 기록하고 싶었던 B씨는 기존 앱들이 너무 복잡하다고 느꼈습니다.
  • 과정: AI와 대화하며 "이미지 업로드 기능"과 "핀터레스트 스타일의 카드 레이아웃"을 요청했습니다. 코드를 한 줄도 직접 짜지 않고 오직 '디자인적 요구사항'을 텍스트로 전달하여 자신만의 포트폴리오 보조 도구를 만들었습니다.
  • 결과: 본인이 원하는 UI/UX를 완벽히 구현한 도구를 소유하게 되었습니다.

4. 주요 AI 코딩 도구 비교

자신의 환경에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 2026년 현재 가장 널리 쓰이는 도구들을 정리해 드립니다.

도구 명칭주요 특징적합한 사용자
CursorVS Code 기반의 AI 특화 에디터로 코드 맥락 이해도가 매우 높음본격적으로 AI와 협업하려는 입문자
Replit브라우저에서 즉시 코드를 실행하고 배포까지 한 번에 가능함설치 과정 없이 바로 결과물을 보고 싶은 분
v0.dev자연어로 설명하면 UI 디자인과 코드를 동시에 생성함프론트엔드 시각적 구현이 중요한 디자이너
GitHub Copilot실시간 코드 자동 완성 기능이 강력하며 기존 개발 환경과 통합됨코드 작성의 생산성을 높이고 싶은 사용자
  • Cursor: 현재 바이브 코딩에서 가장 추천되는 도구로, 프로젝트 전체 파일을 AI가 인식합니다.
  • Replit: 모바일에서도 코딩이 가능할 정도로 접근성이 좋으며 공유가 쉽습니다.
  • v0.dev: React 기반의 UI 구성 요소를 빠르게 만드는 데 최적화되어 있습니다.

5. 바이브 코딩의 한계와 주의사항

AI가 코드를 짜준다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 입문자가 반드시 인지해야 할 균형 잡힌 시각이 필요합니다.

  1. 블랙박스 현상: 코드가 왜 그렇게 작동하는지 모른 채 결과물만 얻으면, 나중에 오류가 발생했을 때 수정하기 매우 어렵습니다.
  2. 보안 리스크: AI가 생성한 코드에 보안 취약점이 포함될 수 있습니다. 특히 개인정보나 금융 데이터를 다루는 앱이라면 주의가 필요합니다.
  3. 유지보수의 어려움: 프로젝트 규모가 커질수록 AI와의 대화만으로는 전체 구조를 관리하기 힘들어지는 시점이 옵니다.

"아무나 개발자가 될 수 있다"는 말은 절반만 맞습니다. "아무나 아이디어를 구현해볼 수는 있지만, 좋은 서비스를 유지하는 데는 여전히 깊이 있는 이해가 필요하다"는 점을 명심해야 합니다.

6. 결론: 지금 바로 시작하는 법

첫 프로젝트는 완벽할 필요가 없습니다. 중요한 것은 내 명령에 따라 화면이 바뀌고 기능이 동작하는 '경험' 그 자체입니다. 할 일 목록 웹앱은 그 경험을 쌓기에 가장 완벽한 샌드박스입니다.

오늘 바로 시도해볼 것 3가지

  1. Cursor 또는 Replit 계정을 생성하고 무료 버전을 실행해 보세요.
  2. AI에게 "나를 위한 아주 단순한 웹 메모장을 만들어줘"라고 첫 대화를 시작해 보세요.
  3. 생성된 코드에서 배경색(Background-color) 부분만 찾아 본인이 좋아하는 색상 코드로 직접 변경해 보세요.

작은 변화를 직접 만들어내는 순간, 여러분은 단순한 사용자가 아닌 '메이커'로 거듭나게 됩니다.

[다음 편 제목] AI 코딩 도구의 동작 원리 - LLM이 코드를 생성하는 방법


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